پروژه داده‌کاوی پويا با استفاده از عامل پژوهشی کامل برای رشته کامپیوتر و IT می باشد و در 6 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 165 برگه در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) وfootnote نویسی و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

بلافاصله بعد از پرداخت و خرید ، لینک دانلود نمایش داده می شود، علاوه بر آن لینک فایل مربوطه به ایمیل شما نیز ارسال می گردد.

چکيده

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­گيری از روشهايی همچون داده‌کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده‌ها، امری غيرقابل اجتناب می­باشد. بدليل حجم بسيار بالای داده‌ها در بسياری از کاربردها و اهميت بيشتر داده‌های جديد، ذخيره­سازی اين داده‌ها امری مقرون به صرفه نيست، لذا داده‌هايی که بايد مورد پردازش قرار گيرند، همواره بصوت پويا در حال تغيير و تحول هستند. مساله ديگری که امروزه در بحث داده‌کاوی وجود دارد، بحث توزيع شدگی ذاتی داده‌ها است. معمولا پايگاههايی که اين داده‌ها را ايجاد يا دريافت می­کنند، متعلق به افراد حقيقی يا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نيستند دانش خود را بطور رايگان در اختيار ديگران قرار دهند.

با توجه به قابليتهای عامل و سيستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محيطهای پويا و توزيع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابليتهای آنها برای داده‌کاوی در محيطهای پويا و محيطهای توزيع شده بهره برد. اکثر کارهايی که تاکنون در زمينه بهره­گيری از عامل و سيستمهای چندعامله انجام شده است خصوصيتهايی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، يادگيری، قابليت استدلال، هدفگرايی و قابليتهاي اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در اين تحقيق ما قصد داريم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمينه کاربرد عامل و سيستمهای چندعامله در داده‌کاوی، بحث طبقه‌بندی جريان داده‌ها را در يک محيط پويا مورد بررسی قرار دهيم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهيم داد. در فاز اول خصوصيتهای يک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابليتهای اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستيابی به توافق و ... برای داده‌کاوی در يک محيط پويا و توزيع­شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی اين تحقيق عبارتند از 1) ارائه يک رويکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه‌بندی جريان داده‌های دارای تغيير مفهوم و پويا با استفاده از قابليتهای هدفگرايی، هوشمندی، يادگيری و استدلال 2) ارائه يک رويکرد مبتنی بر سيستمهای چندعامله برای طبقه‌بندی جريان داده‌های توزيع­شده در يک محيط رقابتی با استفاده از قابليتهای اجتماعی عاملها و دستيابی به توافق. نتايج حاصل از آزمايشات انجام شده در اين پايان­نامه نشان­دهنده برتری استفاده از عاملها و سيستمهای چندعامله برای بحث طبقه‌بندی و داده‌کاوی در محيطهای پويا و توزيع شده می­باشد.

کلمات کليدی:

داده‌کاوی[1]، طبقه‌بندی[2]، جريان داده[3]، عامل[4].