پروژه سيستم هاي خبره پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT می باشد و در 7 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 82 صفحه برای رشته های کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
مقدمه
اصول اوليه ماشين منطق كه در رياضيات پايه ريزي شده بود با تلاش كرت گاول ، آلوتز و چرچ ، آلن تورنيگ مهيا شد . همچنين روايت هدراسل در سال 1913 به توليد روش هاي صوري در استدلال منطقي كمك هاي شاياني كرد . تحقيق عمده همه اين افراد روي موضوع حساب هاي احتمالي و پیشنهادي متمركز شد.
اين منطق صوري و نمادين به عنوان يك بخش مهم و قابل توجه در سيستم هاي هوش مصنوعي نشان داده شد . تورنينگ در سال 1950 ميلادي ماشيني را توسعه داد كه ثابت مي كرد يك پردازشگر ساده عددي مي تواند علامتها را به خوبي اعداد بدون نقص و صحيح ، پردازش كند و به كار ببندد. او اين مسأله را كه براي مقايسه هوش ماشين و هوش انسان مورد استفاده قرار گرفت در آزمايشي به نام تست تورنيگ آشكار ساخت. بدين ترتيب تا سال 1956 ميلادي كه جان مك كارتي براي نخستين مرتبه اصلاح هوش مصنوعي را در يك كنفرانس (كه در كالج دارت موث آمريكا برگزار شد) مورد استفاده قرار داد، اصطلاح هوش مصنوعي وجود نداشت .
دانشمندان متعددي كه مشغول كار و بررسي اين زمينه نوين مطالعه بودند در كنفرانس گرد هم آمدند و تصميم آنها براي سازماندهي جديد اين علم چنان بود كه اعلام كردند در 25 سال آينده، كامپيوتر ها تمام كارها را انجام خواهند داد و فعاليت هاي ما تنها به كارهاي تفريحي محدود خواهد شد. و 25 سال بعد، همين زماني است كه ما در آن هستيم و پرواضح است كه اين قبيل پيشگويي ها از روي خوش بيني بوده و هوش مصنوعي اين توقعات را برآورده نكرده است.
يكي از عمده ترينو قابل توجه ترين برنامه هاي هوش مصنوعي منطق تئوري يا منطق علوم نظري نوول، شاو و سايمون در سال 1963 بود. اين برنامه قادر بود 38 قضيه از 52 قضيه وايت هل راسيل (سال 1913) را در رياضيات پايه اثبات كند. تعدادي از اين برنامه ها در يك تراز، صلاحيت استعداد دانش آموزان فارغ التحصيل نشده را در رياضيات نشان مي دادند و بايد گفت هنگاميكه زبان كامپيوتري را براساس منطق بولين درنظر بگيريم،اين امركاري خارق العاده نمي باشد.
فهرست مطالب
فصل اول، مقدمات هوش مصنوعي
1-1- مقدمه. 2
1-2- برنامه هاي هوش مصنوعي براي حل مسائل عمومي.. 2
1-3- پيدايش KBS. 3
1-4- ظهور سيستم هاي خبره تجاري.. 4
1-5- هوش مصنوعي در قرن بيست و يكم.. 5
1-6- انسان متخصص درمقايسه با سيستم هاي خبره6
1-7- مزاياي كامپيوتري.. 6
1-8- مزاياي سازماني سيستم هاي خبره7
1-9- مزاياي فردي سيستم خبره8
1-10- سيستم هاي خبره به عنوان سيستم هاي پشتيباني تصميم گيري.. 8
1-11- تفاوت بين سيستم هاي خبره وسيستم هاي پشتيباني تصميم گيري.. 8
فصل دوم ، هوش مصنوعي
2-1- مقدمه. 11
2-2- هيوريستيك.... 11
2-3- جستجوي فضاي حالت... 11
2-4- تكنيك هاي جستجو. 13
2-5- جستجوي كوركورانه. 13
2-6- خود آزمايي.. 14
2-7- جستجوي هيوريستيك.... 14
2-8- كاربرد قوانين در نمايش دانش.... 15
2-9- استنتاج.. 15
2-9-1- استنتاج قياسي.. 15
2-9-2- استنتاج استقرايي.. 16
2-10- دانش رويه اي و اعلاني.. 16
2-11- موتور استنتاج.. 17
2-12- امكانات تفسير. 18
2-13- ابزارهاي ايجاد سيستم خبره18
فصل سوم ، نمایش دانش
3-1- مقدمه. 22
3-2- قوانين توليد. 23
3-3- مزاياي قوانين.. 23
3-4- قوانين هيوريستيك.... 24
3-5- دانش رويه ا ي.. 24
3-6- معايب سيستم هاي توليد قانون.. 25
3-7- مزاياي توارث... 25
3-8- قاب ها26
3-9- منطق گزاره اي.. 26
3-10- منطق محصولات... 28
3-11- نمايش تركيبي.. 29
فصل چهارم ، مهندسی دانش
4-1- مهارت هاي مورد نياز براي مهندسي دانش.... 33
4-2- اكتساب دانش.... 34
4-3- مصاحبه. 34
4-4- تكنيك هاي مصاحبه مستقيم.. 35
4-4-1- مصاحبه جهت دهنده35
4-4-2- مصاحبه ساخت يافته. 35
4-4-3- مصاحبه متفكرانه. 36
4-5- خلاصه اي از تكنيك هاي مصاحبه. 36
4-6- ساير تكنيك هاي استخراج دانش.... 37
4-6-1- شبكه فهرست... 37
4-6-2- تكنيك هاي بصري.. 38
4-6-3- تحليل پروتكل.. 38
4-6-4- مشاهده38
4-6-5- مطالعات موردي.. 39
4-6-6- نقش بازي.. 39
4-7- مشكلات اكتساب دانش.... 39
فصل پنجم ، استنتاج
5-1- عملكرد موتور استنتاج.. 43
5-2- استراتژي هاي استنتاج.. 43
5-2-1- استنتاج قياسي.. 44
5-2-2- استنتاج استقرايي.. 44
5-2-3- استنتاج انتزاعي.. 45
5-3- خود آزمايي.. 45
5-4- كاربرد CBR.. 47
5-5- ابزارهاي CBR.. 48
5-6- CBR در مقابل سيستم هاي سنتي.. 49
5-7- هيوريستيك يا دانش سطحي.. 49
5-8- استدلال عمقي.. 50
5-9- نرم افزارهاي ساخت سيستم هاي خبره50
5-10- ابزارهاي توسعه سيستم هاي خبره51
5-11- زبان هاي برنامه نويسي.. 51
5-11-1- زبان هاي قراردادي.. 51
5-11-2- زبان هاي هوش مصنوعي.. 52
5-12- پوسته هاي سيستم خبره52
5-13- پوسته ها در زمينه هاي تخصصي.. 52
5-14- جعبه هاي ابزار هوش مصنوعي.. 53
5-15- ابزارهاي كمكي ساخت سيستم.. 54
5-16- ابزارهاي اكتساب دانش.... 54
5-17- انتخاب ابزارهاي توسعه. 55
5-18- ارزيابي پوسته هاي سيستم خبره55
5-19- تأثير متقابل انسان و كامپيوتر. 56
5-20- نيازمندي هاي واسط كاربر در سيستم هاي خبره56
فصل ششم ، واسط مهندس دانش و واسط كاربر
6-1- مقدمه. 59
6-2- وسایل ورودي و خروجي براي سيستم هاي خبره59
6-3- نكاتي درمورد طراحي منوي واسط... 60
6-4- اصول طراحي آيكون.. 62
6-5- دانش عمقي و سطحي.. 62
6-6- سيستم XPLAIN.. 63
6-7- دانش استراتژيك.... 63
6-8- موارد استفاده فرا رسانه اي.. 65
6-9- واسط هاي گرافيكي.. 65
6-10- نتيجه گيري.. 65
فصل هفتم ، مراحل موجود درطراحي سيستم هاي خبره
7-1- مراحل اصلي طراحي يك سيستم خبره68
7-2- هدف سيستم.. 68
7-3- دامنه تجزيه و تحليل خبره68
7-4- نگهداري سيستم هاي خبره68
7-5- طراحي براي نگهداري.. 69
7-6- كاربرد سيستم هاي خبره70
7-7- زمينه هاي كاربرد جديد درسيستم هاي خبره70
7-8- نشر دانش.... 72
7-9- كاربرد هاي كمك آموزشي.. 72
7-10- واسط هاي هوشمند. 72
7-11- سيستم هاي خبره و شبكه جهاني وب... 73
7-12- پيكربندي.. 73
7-13- پردازنده هاي پيشروي هوشمند. 73
فهرست شکل ها و جدول ها
جدول 1-1- برخي سيستم هاي خبره تجربي.. 4
جدول 1-2- پيشرفت سيستم هاي خبره ازسال 1990 تاكنون.. 5
جدول 1-3- تفاوت هاي بين DSS وسيستم هاي خبره9
شكل 2-1- نمودار شبكه راه12
شكل 2-2- درخت جستجو براي شبكه راه فروشنده دوره گرد. 13
جدول 2-1- مقايسه سيستم هاي خبره با سيستم هاي قراردادي.. 19
جدول 3-1- كاربرد علائم ارتباطي درمنطق گزاره اي.. 27
جدول 3-2- مزايا و معايب روش هاي نمايش دانش.... 29
جدول 3-3- خلاصه ا ي از ويژگي هاي روش هاي نمايش دانش.... 30
جدول 4-1- تكنيك هاي مصاحبه. 36
جدول 4-2- مشكلات اكتساب دانش.... 39
جدول 5-1- مقايسه استراتژي هاي مختلف استنتاج.. 45
جدول 5-2- مقايسه سيستم هاي خبره سنتي با CBR.. 49
جدول 6-1- مثال هايي از يك خبره بيمه عمر. 54
جدول 6-1- دانش مورد نيازبراي توضيحات... 64
جدول 7-1- انواع سيستم هاي خبره70
