این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای رشته های کامپیوتر و IT مناسب است و در 46 اسلاید کامل می باشد.

در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.

بلافاصله بعد از پرداخت و خرید ، لینک دانلود نمایش داده می شود، علاوه بر آن لینک فایل مربوطه به ایمیل شما نیز ارسال می گردد.

فهرست مطالب

مقدمه

شبکه عصبی چیست؟

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

Perceptron

یادگیری یک پرسپترون

توانائی پرسپترون

توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

توابع بولی و پرسپترون

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا Delta Rule

الگوریتم gradient descent

بدست آوردن قانون gradient descent

محاسبه گرادیان

خلاصه یادگیری قانون دلتا

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

شبکه های چند لایه

مثال

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم Back propagation

الگوریتم BP

انتشار به سمت جلو

انتشار به سمت عقب

شرط خاتمه

مرور الگوریتم BP

افزودن ممنتم

قدرت نمایش توابع

فضای فرضیه و بایاس استقرا

مثال

قدرت نمایش لایه پنهان

نمودارخطا

قدرت تعمیم و overfitting

دلایل رخ دادن overfitting

راه حل

روشهای دیگر