پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند یک پژوهش کامل میباشد و در 7 فصل تنظیم شده است.این پایان نامه با معرفی سیستم های پشتیبان به بررسی پیاده سازی آن پرداخته است.شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 140 صفحه برای رشته کامپیوتر در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا آخر ویرایش وتنظیم , فهرست گذاری کامل شده وآماده تحویل است.

امروز سیستم های پشتیبان تصمیم گیری دوران گذار تکاملی خود را می گذراند و همانند هر سیستم نابالغ دیگری امیزه ای از توانمندیها و ناتوانیها، بیمها و امیدواریها، طرفداران ومنتقدان را به همراه خود دارد. در چنین شرایطی انسان می بایستی دستاوردهای عینی راتجربه و افقهای ذهنی را نظاره کند و این رویکردی است که امروز واقعی را به فردای ارمانی پیوند می زند. کارشناسان ستادی ، معاونان و مشاوران همه درتلاشند تا مدیران را درجهت تصمیم گیری صحیح کمک کنند. شما حتی اگر با این نظر که، مدیریت یعنی تصمیم گیری، موافق نباشید، قطعا این واقعیت که تصمیم گیری بخش مهمی از نقش مدیر و منشا تاثیرنگرش های او در سازمان است را تجربه کرده اید. با این همه ، در میان انبوهی از فعالیتهای ستادی و سیستم های عریض و طویلی که برای حمایت از تصمیم-گیری وجود دارد، نهایتا مدیرکسی است که در اوج تنهایی تصمیم می گیرد! 

امروزه درحالی که بسیاری از سازمانها توسعه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری را در راس برنامه های خود قرار داده اند، برخی از مدیران با پروفسور براون هم عقیده و نسبت به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بی اعتماد هستند. هر دو گروه، برای خود دلایلی دارند وشواهدی را هم برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند. 

واژه های کلیدی:

تصمیم گیری، مدیریت، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، انبار داده، پردازش تحلیل برخط، داده کاوی، سیستم خبره، مراقبت بالینی، سیستم پشتیبان تصمیم گیری پزشکی، تحقیقاتی ، فناوری اطلاعات ، هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ، سیستم عامل ،پایگاه داده ، نرم افزار

فهرست مطالب

مقدمه. 1

فصل اول ، تصمیم گیری و پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر

1-1- مقدمه. 5

1-2- دسته بندی مسائل تصمیم.. 8

1-2-1- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای ساختار مسئله. 8

1-2-2- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای سطوح تصمیم گیری.. 9

1-3- فرایند تصمیم گیری.. 10

1-4- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 14

1-4-1- مفهوم سیستم های پشتیبان تصمیم.. 15

1-4-2- خصوصیات سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 16

1-4-3- انواع سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 17

1-5- روش های پشتیبان تصمیم گیری.. 17

1-5-1- بهینه سازی.. 18

1-5-2- تصمیم گیری چندمعیاره. 18

1-5-3- داده کاوی.. 18

1-5-4- استدلال مبتنی بر مورد CBR.. 19

1-5-5- درخت تصمیم.. 20

فصل دوم ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری و اجزا ان

2-1- مقدمه. 22

2-2- زیر سیستم مدیریت داده. 23

2-2-1- پایگاه داده. 24

2-2-2- سیستم مدیریت پایگاه داده. 26

2-2-3- ساختار پرس و جو. 27

2-2-4- راهنما27

2-3- زیر سیستم مدیریت مدل.. 27

2-3-1- پایگاه مدل.. 27

2-3-2- ابزارهای مدل سازی.. 29

2-3-3- سیستم مدیریت پایگاه مدل.. 29

2-3-4- فهرست مدل.. 30

2-3-5- اجرا مدل، مجتمع کردن و فرمان دادن.. 30

2-4- زیر سیستم واسط کاربر. 30

2-5- زیر سیستم مدیریت پایگاه دانش.... 32

2-6- طبقه بندی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 33

فصل سوم ، مدل سازی و تجزیه و تحلیل

3-1- مدل سازی MSS. 36

3-2- مدل های ایستا و پویا40

3-2-1- انالیز ایستا40

3-2-2- انالیز پویا40

3-3- قطعیت، عدم قطعیت و ریسک... 41

3-3-1- تصمیم گیری درشرایط قطعی.. 41

3-3-2- تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت... 41

3-3-3- تصمیم گیری در شرایط ریسک... 42

3-4- نمودارهای تاثیرات.. 42

3-5- نرم افزار. 43

3-6- مدل سازی MSS با صفحات گسترده. 44

3-7- تجزیه وتحلیل تصمیم برای تعدادی پیشنهاد (جدول تصمیم و درخت تصمیم)46

3-7-1- جدول تصمیم.. 46

3-7-2- درخت تصمیم.. 48

3-8- ساختار مدل های ریاضی MSS. 48

3-9- اهداف چندگانه، حساسیت ها، انالیز، What-if، جستجوی هدف.. 51

3-9-1- اهداف چندگانه. 51

3-9-2- انالیز حساسیت ها52

3-9-3- انالیزهای what-if. 52

3-9-4- جستجوی هدف.. 53

3-10- روش های جستجوی حل مسئله. 54

فصل چهارم ، زیر سیستم مدیریت داده

4-1- نوع و منابع داده. 59

4-2- جمع اوری داده، مسائل وکیفیت... 61

4-3- سیستم های مدیریت پایگاه داده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 62

4-4- انبارداده. 62

4-4-1- تفاوت انبار داده و پایگاه داده. 65

4-4-2- فعالیت های انبارداده. 66

4-5- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 67

4-5-1- تعاریف عمده فناوری OLAP. 70

4-5-2- مدل داده رابطه ای، مدل داده چندبعدی.. 72

4-5-3- حوه عملکرد سیستم های OLAP. 74

4-5-4- شماهای داده ای.. 75

4-5-5- طراحی پایگاه داده چندبعدی انبارداده. 77

4-6- داده کاوی.. 78

4-6-1- مراحل داده کاوی.. 82

4-6-2- خلاصه سازی و به تصویر دراوردن داده ها82

4-6-3- مدل های پیش بینی داده ها84

فصل پنجم ، مدیریت دانش

5-1- مفاهیم و تعاریف هوش مصنوعی.. 94

5-2- سیستم خبره. 96

5-3- ساختار سیستم خبره. 98

5-3-1- معماری سیستم خبره. 100

5-3-2- انواع روش های برنامه نویسی و ارتباط با سیستم های خبره. 101

5-4- دانش.... 102

5-4-1- قواعد. 102

5-4-2- شبکه های معنایی.. 104

5-4-3- قاب.. 104

5-4-4- منطق.. 104

5-5- روش های استنتاج.. 105

5-5-1- انواع روش های استنتاج.. 105

5-6- ابزارهای ایجاد سیستم خبره. 106

فصل ششم، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری پزشکی (CDSS)

6-1- تاریخچه. 109

6-2- دسته بندی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی.. 112

6-2-1- دسته بندی سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری از دید پزشکان.. 112

6-2-2- انواع سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در پزشکی از لحاظ روش و سیستم مورد استفاده. 113

6-2-3- انواع مدل های پشتیبانی تصمیم.. 113

6-3- ابزار کسب دانش.... 113

6-4- مکانیسم های استنباطی استفاده شده درCDSS. 115

6-5- پشتیبانی تصمیم با ابزارهای پیش بینی ساده. 117

6-6- طراحی مفهومی DSS برای تشخیص و درمان بیماری.. 118

6-6-1- شبکه بیزین.. 119

6-6-2- درخت تصمیم.. 120

6-6-3- شبکه عصبی.. 120

6-6-4- الگوریتم های ژنتیک... 120

6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی)121

6-6-6- جدول تصمیم.. 122

6-6-7- استدلال مبتنی بر مورد. 122

6-6-8- سیستم های مبتنی بر قانون.. 122

6-6-9- شرط منطقی.. 123

فصل هفتم

جمع بندی و نتیجه گیری

منابع و مراجع.. 131

فهرست شکل‌ها و جدول‌ها

شکل 1-1: تصمیم‌گیری / فرایند مدلسازی.. 11

شکل1-2- چرخه شش مرحلهای CBR.. 20

شکل2-1- ساختار یک سیستم پشتیبان تصمیم.. 22

شکل 2-2- زیر سیستم مدیریت داده ها24

شکل2-3- نمایی از سیستم واسط کاربر. 31

جدول 3-1- طبقه‌بندی مدلها39

شکل3-1- علائم نمودار تاثیرات.. 43

شکل3-2- مدل ایستای محاسبه وام ساده در اکسل.. 45

شکل3-3- مدل پویای محاسبه وام با پیش پرداخت در اکسل.46

جدول 3-2- مدل جدول تصمیم مسئله سرمایهگذاری.. 47

جدول 3-3- مثالهایی از اجزاء مدل.. 49

شکل3-4- مثالی از انالیزWhat-if. 53

شکل3-5-تحلیل جستجوی هدف.. 54

شکل 4-1- مراحلساخت یک انبارداده فرایند. 67

شکل 4-2- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 68

شکل 4-3- فرآیند پردازش اطلاعات بصورت چند بعدی.. 72

شکل 4-4- سه مولفه مکعب فروش... 72

شکل4-5- سطوح وعضو های بعدزمان.. 74

شکل4-6- شمای ستارهای.. 75

شکل4-7- نمونه ای شمای ستارهای.. 76

شکل4-8- شمای دانه برفی.. 76

شکل4-9- نمونه شمای برفی.. 76

شکل 4-10- شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 86

شکل4-11- Wx,yوزن یال بین Xو Yاست.87

شکل 4-12- درخت تصمیم گیری.. 88

شکل 4-13- محدوده همسایگی (بیستر همسایه ها در دسته Xقرار گرفته اند)91

شکل 5-1- معماری سیستم خبره. 100

جدول6-1- ابزار proforma. 114

شکل6-1-درخت تصمیم برای واکسن انفولانزا.124

شکل6-2- ساختار سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری پزشکی.125