این تحقیق ، با موضوع مقايسه ويژگي هاي مبتني بر فيلترهاي گابور و ارايه روشي جديد براي تعيين هويت نويسنده بر اساس دست نوشته فارسي بصورت Word و پاورپوینت (20 اسلاید) انجام گرفته است. تحقیق برای رشته های زبان و ادبیات فارسی مناسب است و در 18 برگه می باشد. شما می توانید این تحقیق را بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

مقدمه

اغلب تحقيقات انجام شده در زمينه تعيين هويت نويسنده بر روي زبان انگليسي متمركز بوده و تاكنون مطالعاتي در زمينه متون دستنويس فارسي گزارش نشده است. بنابراين در اين مقاله روشي براي تعيين هويت نويسنده بر اساس متن دست نويس فارسي پيشنهاد شده كه به صورت برون خط و مستقل از متن انجام مي شود. بر اساس ايده مطرح شده در مطالعات قبلي، در روش پيشنهادي تصوير متن دست نويس به صورت يك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سازي، با كمك فيلترهاي گابور ويژگي هاي متن استخراج مي شود. ويژگي روش پيشنهادي استفاده از بانك فيلتري است كه با ساختار متون دستنويس فارسي و همچنين سيستم بينايي تناسب بيشتري دارد. علاوه بر اين روش جديدي جهت استخراج ويژگيها از خروجي فيلترهاي گابور پيشنهاد شده كه مبتني بر ويژگي انرژي گابور و گشتاورهاي هندسي است. همچنين براي اولين بار، روشهاي مختلف استخراج ويژگي از خروجي فيلترهاي گابور را براي مسئله تعيين هويت نويسنده مورد بررسي كامل قرار داده ايم. تمامي اين روشها به همراه دو روش ماتريس هم وقوعي و روش Said كه مبتني بر فيلترهاي گابور مي باشد و براي متون انگليسي پيشنهاد شده است، را پياده سازي نموده ايم. نتايج اجراي روشها بر روي تصاوير دستخط 40 نفر كه هيچ محدوديتي در نوع دستخط آنها وجود ندارد، نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از كارايي بالاتري براي متون دستنويس فارسي برخوردار است.

در بين ويژگي هاي رفتاري دستخط افراد به راحتي قابل حصول است و علاوه بر اين مطالعات نشان ميدهند كه افراد مختلف داراي دستخط هاي متفاوتي نيز مي باشند. به همين دليل تعيين هويت افراد به كمك متون دست نويس آنها، به عنوان يك موضوع تحقيقاتي در طي سال هاي اخير مورد توجه قرار گرفته و كاربرد آن در زمينه مسائل امنيتي، حقوقي، كنترل دسترسي به سيستم ها و فعاليت هاي مالي مي باشد. هرچند كه تعيين هويت بر اساس دستخط در مقايسه با ويژگي هاي فيزيولوژيكي مثل الگوي عنبيه و اثر انگشت از دقت كمتري برخوردار است، اما اين مسئله در جاهايي كه اطلاعاتي بجز دستخط در دسترس نمي باشد و يا بعنوان مكملي جهت كارايي سيستمهاي امنيتي و ياري رساندن به افراد خط شناس، كاربرد مشهودتري دارد. در مسئله تعيين هويت هدف اين است كه با داشتن يك متن دستنويس، هويت نويسنده آن را مشخص كنيم. هدف اين مقاله اين است كه با تركيب روشهاي پردازش تصوير و شناسايي الگو راه حلي ماشيني براي تعيين هويت نويسنده ارايه دهد. اين روشها را مي توان به دو دسته كلي زير تقسيم كرد:

1- روش هاي برون خط (off line): در اين روشها فقط تصوير متن دستنويس در دسترس است و ويژگيها با توجه به كل تصوير يا ساختار كلمه ها و نويسه ها استخراج مي شوند. در اين روشها بسياري از اطلاعات ديناميكي كه مربوط به طرز نوشتن افراد است، از دست مي رود و اين امر كار را نسبت به روشهاي برخط مشكلتر مي سازد. روشهاي برون خط را مي توان به دو گروه كلي وابسته به متن و مستقل از متن نيز دسته بندي كرد. در روشهاي وابسته به متن، بايد متن ثابتي توسط نويسنده نوشته شود تا بتوان هويت وي را مشخص نمود اما در روشهاي مستقل از متن، با استفاده از هر نوع متني هويت نويسنده آن مشخص مي گردد.

2- روش هاي برخط (on line): در اين روشها علاوه بر ويژگيهاي برون خط از اطلاعات ديناميكي مثل فشار قلم، ترتيب نوشتن، سرعت نوشتن، فرم ضربه هاي قلم و غيره نيز استفاده مي شود. بنابراين بدليل داشتن اطلاعات بيشتر، تعيين هويت با دقت بيشتري انجام مي شود اما اين روشها كاربردهاي محدودتري را شامل مي شوند.

فرض منحصر به فرد بودن دستخط افراد، بصورت علمي توسط Srihari بررسي شده است [2و1]. در اين مطالعه 1000 نفر از بين جمعيت چندين ايالت مختلف آمريكا و بر اساس تفاوت سن، نژاد، تحصيلات و جنسيت انتخاب شدند و از آنها خواسته شد كه متن مشخصي را سه مرتبه و بر روي يك كاغذ بدون خط و با خودكار مشكي بنويسند. سپس ويژگيهايي در سطح كل متن، پاراگراف، خط و كلمه از متون دست نويس استخراج شده و با كمك فاصله اقليدسي تعيين هويت انجام مي شود. از جمله كارهاي انجام شده در زمينه تعيين هويت نويسنده، مي توان به مواردي چون روش مبتني بر ارزيابي اطلاعات [3]، استفاده از ويژگي كانتور اجزاء متصل [4]، روش مبتني بر ويژگيهاي لبه [5]، كدگذاري هيستوگرام نماي عمودي با كمك مورفولوژي (6) و روش مبتني بر مدل مخفي ماركوف [7] اشاره كرد. اغلب روشهاي مذكور براي متن ثابت ارايه شده اند و نيازمند تقطيع متن مي باشند. چون هدف ما ارايه روشي خودكار جهت تعيين هويت نويسنده بوده و محدوديتي براي نوع دستخط هاي مورد بررسي قرار نداده ايم، بنابراين استفاده از روشهايي كه نيازمند تقطيع خودكار و كامل متن به كلمات و حروف مي باشند، مورد نظر نيست. بنابراين در اين مقاله با استفاده از يك روش مبتني بر بافت، متن دستنويس را به صورت تصوير بافت در نظر گرفته و مسئله تعيين هويت نويسنده به مسئله طبقه بندي بافت تبديل مي گردد.

فهرست مطالب

1. مقدمه. 1

2. نرمال سازي تصوير. 3

3. استخراج ويژگي.. 5

4. استخراج ويژگي روش پيشنهادي.. 6

5. انرژي گابور8

6. تبديل فوريه انرژي گابور8

7. فيلترهاي گابور متقارن.. 9

8. تبديل غيرخطي فيلترهاي گابور متقارن.. 9

9. ماتريس هم وقوعي.. 10

10. تعيين هويت نويسنده10

11. نتايج تجربي.. 10

12. جمع بندي.. 13

منابع.. 14